В
современной отечественной психологии и педагогике сформировалось несколько
систем построения образовательных программ традиционного и инновационного
направлений, которые получили распространение под термином «развивающие».
Одной из самых разработанных
и распространенных систем, наряду с системой Л.В. Занкова, относящихся
ко второму направлению, является система, у истоков которой стоял
Д.Б. Эльконин и которую впоследствии стал развивать В.В. Давыдов
(по имени указанных авторов система и получила свое название: система
Д.Б. Эльконина – В.В. Давыдова). Данная система широко известна под
названием «Система развивающего обучения», так как в качестве основной задачи
образования рассматривает развитие человека.
Однако
идея развития в процессе обучения имеет давние традиции в истории
образования. Традиционное обучение рассматривает развитие и как принцип, и
как одну из своих основных целей. Многолетняя история традиционного обучения
позволяет говорить, что в целом оно неплохо справлялось с задачей развития.
Сравнительный анализ систем
показывает, что суть их различия не в том, что одна система развивающая, а
другая не развивающая, а в том, что в соответствии с дидактическими
принципами, заложенными в ту и другую систему, они развивают психические
функции, но в разной мере, отличными способами и операциями.
Это очень важный момент,
который, к сожалению, не получил четкой формулировки в теории. Вопрос о
развивающем характере этих систем практически не подвергался эмпирическому
изучению.
Это
и позволило нам в качестве проблемы исследования вынести вопрос о
количественных и качественных различиях в развитии познавательных
способностей детей, обучающихся по традиционной системе и системе Д.Б. Эльконина
– В.В. Давыдова. Проблема состоит в том, что именно влияет на раскрытие
качеств ученика как субъекта учебной деятельности, что преимущественно
развивается в традиционной системе и системе Д.Б. Эльконина –
В.В. Давыдова.
Проводя сравнительный анализ
особенностей развития познавательных способностей младших школьников,
обучающихся в различных системах обучения, мы включили в корреляционный
анализ и показатели успеваемости, поскольку связи познавательных способностей
с показателями успешности учебной деятельности интересовали нас в большой
степени.
При анализе корреляционных
связей мы в первую очередь рассматривали тенденции, являющиеся общими для
обеих выборок. В качестве такой тенденции выступают положительные значения
всех корреляционных связей между различными показателями познавательных
способностей и успеваемости. Заметим еще раз, что два показателя являются
"обратными” (КВ - концентрация внимания и МС1 - мнемические способности), то
есть их большее значение соответствует меньшей эффективности и наоборот. Этим
объясняется наличие отрицательных корреляций, - все они обозначают
положительную зависимость между более результативными показателями КВ и МС1 и
теми параметрами, с которыми они коррелируют.
Среди
общих тенденций можно выделить так же наличие значимых корреляций внутри той
или иной группы субтестов: так, результаты различных субтестов в методике
диагностики словесно-логического мышления в большой степени связаны
положительными корреляционными связями в обеих выборках. Различие состоит в
том, что если в традиционной системе обучения большее количество корреляций
приходится на показатель осведомленности, то в экспериментальной системе -
большее число взаимосвязей демонстрирует показатель способности к
классификации. Так, с осведомленностью коррелируют показатели аналогии и
обобщения в традиционной системе обучения, эти же показатели не связаны с
осведомленностью в экспериментальной системе обучения, но есть корреляции с
показателем классификации. Этот момент интересен, поскольку методики на
выявления способности к аналогии и обобщения могли быть выполнены успешно за
счет различных механизмов - в традиционной системе обучения большую роль
здесь сыграла общая осведомленность испытуемого, запас знаний, в
экспериментальной же системе - опора при выполнении заданий делалась в
основном на такую операцию мышления, как классификация.
Взаимосвязаны между собой и
показатели по разным методикам А.З. Зака - это показатели поискового
планирования и интеллектуальной рефлексии. И, конечно, сразу бросаются в
глаза, ярко проявляющиеся корреляции между всеми показателями успеваемости,
что, на наш взгляд, является отличительной чертой начального обучения: если
ребенок хорошо учится по одному предмету, он успешен и в других, и наоборот.
Эта тенденция не в такой степени характерна для старших классов, где
дифференциация успешности в различных областях выступает все более отчетливо.
Коррелируют с успеваемостью
(по математике и русскому языку) показатели концентрации внимания в обеих
выборках, - действительно, умение сосредоточиться и не допускать ошибок при
выполнении задания (выражаемое данным показателем) позволяет младшим
школьникам быть успешными в учебе по основным предметам.
Одинаковыми
в обеих выборках являются корреляции показателя МС2 (количество используемых
операционных механизмов) и показателями мышления (понятийное мышление,
аналогии). Что логично продолжает описание выявленных закономерностей
развития мнемических способностей в этом возрасте - ведь действие запоминания
формируется на базе приемов мышления, которые и выступают в качестве средств
для запоминания по мере развития памяти.
Несколько неожиданным для нас
явилась выявленная корреляция между количеством операционных механизмов
мнемических способностей и успеваемостью именно по литературе в обеих
выборках (в традиционной системе МС2 - количество используемых операционных
механизмов) коррелирует еще с успеваемостью по естествознанию) – так как в
методике предлагался невербальный материал. Можно допустить, что операционные
механизмы являются универсальными и в наибольшей степени включены именно в
освоение литературы как учебного предмета, поскольку именно там детям
предлагают задания на различные способы обработки материала для запоминания -
при пересказе текстов, составлении планов, написании изложений по прочитанным
произведениям, а также при заучивании наизусть.
Однако наиболее интересными
являются именно различия в корреляционных взаимосвязях двух выборок,
позволяющие остановиться на различиях в структуре познавательных способностей
учащихся, обусловленных влиянием системы обучения.
И
первое из таких различий, проявляющееся достаточно явно, это разный характер
взаимосвязей показателей успеваемости и показателей познавательных
способностей в традиционной системе обучения и системе обучения
Д.Б. Эльконина-В.В. Давыдова.
В традиционной системе
обучения выявлено большое количество корреляций успеваемости с показателями
внимания и памяти (среди которых - концентрация внимания, объем внимания,
устойчивость внимания, оперативная память, долговременная память, логическая
память, механическая память). Наибольшее число корреляций с успеваемостью
приходится на долю оперативной памяти. И только показатель успеваемости по
математике на значимом уровне коррелирует с уровнем развития операций
мышления (аналогии, обобщение), интеллектуальной рефлексии и поискового
планирования.
В экспериментальных классах
картина другая: здесь успеваемость в наибольшей степени оказывается связанной
не столько с показателями памяти и внимания (есть только корреляции с
концентрацией внимания), сколько с уровнем развития операций классификации (в
традиционной системе этот показатель вообще не коррелирует с успеваемостью ни
по одному из предметов) и обобщения (который в традиционной системе обучения
связан с успеваемостью только по математике, но на меньшем уровне значимости,
чем в системе Д.Б. Эльконина-В.В. Давыдова).
В
экспериментальной системе обучения данные операции мышления взаимодействуют с
успешностью в усвоении всех предметов, выбранных нами для анализа. То есть
учебная деятельность испытуемых из разных выборок опирается на несколько
различные компоненты познавательных способностей (и одновременно, развивает
эти компоненты) - при традиционном обучении это в основном способности
внимания и памяти, при обучении по системе Д.Б. Эльконина -
В.В. Давыдова - мыслительные способности, а именно способность к
обобщению и классификации. Большая же развитость последних обуславливает и
более высокий уровень развития в системе
Д.Б. Эльконина-В.В. Давыдова, например, памяти учеников, - что было
выявлено на предыдущем этапе анализа.
Различные корреляционные
связи характерны также для показателей памяти в разных выборках. Так, в
выборке учащихся, занимающихся по традиционной системе выявилась
корреляционная связь между показателями логической и механической памяти, в
то время как в выборке учащихся из классов развивающего обучения, такой
взаимосвязи не обнаружено. Что свидетельствует об отличиях в характере
запоминания - если в традиционных классах дети запоминают и бессмысленный и
осмысленный материал одним и тем же способом (с помощью повторения), то в
классах системы Д.Б. Эльконина - В.В. Давыдова в основе запоминания
бессмысленного и осмысленного материала уже лежат разные механизмы.
В работе В.Д. Шадрикова,
Л.В. Черемошкиной, показано, в том числе с привлечением результатов
исследований других авторов [Аверина И.С., Трубников В.И., 1984; Леонтьев
А.Н., 1981], что разные способы запоминания характерны для более старшего
возраста, и подростковый возраст отличается от дошкольного и младшего
школьного именно наименее выраженной связью между механическим и смысловым
запоминанием.
Подобные
же результаты содержатся в исследовании А.А. Смирнова [1967]. Поэтому
отсутствие корреляций между показателями механической и смысловой памяти в
экспериментальных классах можно интерпретировать как переход памяти на новый
этап возрастного развития, который еще не произошел у учащихся традиционных
классов.
Интересны и другие
корреляционные связи мнемических способностей. Так, если в традиционных
классах долговременное запоминание коррелирует с механической памятью, то в
экспериментальных - с логической. Кроме того, в экспериментальных классах и
логическая, и долговременная память коррелируют с показателем количества
применяемых операционных механизмов - то есть при обучении по системе
Д.Б. Эльконина - В.В. Давыдова происходит большая включенность
операционных механизмов в процессы запоминания, и дети используют различные
способы запоминания, как при долговременном, так и при кратковременном
запоминании материала.
Наконец,
одно из самых интересных, на наш взгляд, различий в структуре значимых
корреляций - это их количество в первой и второй выборке. Даже беглый взгляд
на приведенные в таблице значения позволяет заметить, что в традиционной
системе обучения выявлено гораздо больше значимых корреляционных
зависимостей, чем в системе обучения Д.Б. Эльконина -
В.В. Давыдова. И действительно, в первой из выборок число корреляций -
73, в то время как во второй - всего 41. Таким образом, можно констатировать
факт меньшего количества значимых корреляций в экспериментальной выборке. Что
тоже свидетельствует о разном уровне развития когнитивных структур
испытуемых.
В работах Векслера,
Х. Вернона и многочисленных исследованиях отечественных авторов
[Дворяшина М.В., 1971; Кузьмина Е.Г., 1994; Ратанова Т.А., 1992; Смирнов
А.А., 1967 и др.] показано, что как для интеллекта в целом, так и для
отдельных интеллектуальных способностей характерна увеличивающаяся в процессе
развития дифференциация. Уменьшение корреляционных зависимостей
свидетельствует о росте автономности различных сторон интеллекта с возрастом.
Поэтому полученные нами
данные свидетельствуют о большей дифференцированности, а, следовательно, и
большей скорости развития познавательных способностей учащихся в системе
обучения Д.Б. Эльконина - В.В. Давыдова. Таким образом, можно с
уверенностью говорить не только о различиях в уровне развития
познавательных способностей, но и о выявленных различиях в особенностях структуры
познавательных способностей в разных системах обучения (надо отметить, что
эти параметры тесно взаимосвязаны - ведь развитие предполагает не только
количественные изменения, но и качественные, структурные сдвиги, которые и
являлись предметом рассмотрения в данном случае).
Возможности
корреляционного анализа помогли нам обратиться к психологическим особенностям
на уровне межфункциональных взаимосвязей.
Работа
выполнена при поддержке индивидуального исследовательского гранта 2005-2006
гг. Научного Фонда Государственного Университета – Высшей Школы Экономики,
грант № 05-01-0011.